Reaktorは、フィンランドの小売大手KeskoにおけるAI活用の取り組みで不可欠なパートナーとして、同社のケイパビリティ強化を支援しました。現在Keskoは、自社でAIロードマップを管理し、ビジネスに不可欠な様々な機械学習アプリケーションを本番環境で運用しています。ReaktorはKeskoと共同で、オンライン食料品店の食品検索・レコメンデーション機能などに機械学習を実装しました。

フィンランドの銀行・資産運用会社Aktiaのために、先駆的なクラウドベースのデータレイクを構築しました。大量のクリックストリームデータのような新しいデータソースからのインサイトと、従来の基幹バンキングデータを組み合わせることで、Aktiaが以前にも増して顧客主導型になることを支援しています。

カスタマーサポートに革命をもたらすべく、あるクライアントの先見的なプロジェクトでは最先端AIの力を活用しました。広範なカスタマーサポートドキュメントで大規模言語モデル（LLM）をトレーニングし、それをインタラクティブなチャットアプリケーションへと変貌させ、テクノロジーと人間のような支援とのギャップを埋めました。デザインの代替案を綿密に検討したことがプロジェクトの成功を後押しし、最終的にAI駆動型カスタマーサポートソリューションの確固たるコンセプトとビジネスポテンシャルを証明しました。

ある医療クリニックと共に、カスタマーサポートと医療関連の問い合わせに対応するマルチエージェントAIアシスタントを開発しました。明確で共感的、かつプロフェッショナルな回答を提供するために、慎重に設計されたペルソナとトーンを備えています。技術実装としては、顧客からのリクエストを効率的かつ安全に処理する、生成AIを活用したマルチエージェントソリューションを採用しています。

あるオムニチャネル大手企業と共に、AI搭載の検索アシスタントによって、顧客が探しているものをこれまで以上に迅速に見つけられる方法を探求しました。膨大な商品カテゴリと数万点のアイテムがある中で、ユーザーの自然言語による問い合わせを正確な検索パラメータにシームレスに変換する可能性を示しました。この変革的なイノベーションは、意図と発見の間のギャップを埋め、パーソナライズされた効率的なオンライン探索の新時代を垣間見せます。

電力とオートメーション技術のグローバル企業ABBの低電圧モーター事業部は、営業チーム内の生産性向上のためにReaktorと提携しました。その鍵となったのはAIを活用した営業ツールであり、営業担当者が定型業務に費やす時間を削減することを可能にしました。この新しいツールは時間を節約し、より正確なソリューション提案をクライアントに迅速に提供します。

長年の協力関係にあるフィンランドの大手製薬会社Orionは、Reaktorとのパートナーシップのもと、まさにそれを実現しようとしました。わずか4ヶ月で、広範な研究文書、プレゼンテーション、その他の資料を要約し、特定の問い合わせや一般的な問い合わせに対応し、文書やインサイトのレビューに費やす時間を大幅に削減できるスタンドアロンツールを構築しました。